Tech UP - консультационная программа по упаковке технологии

Технический директор (CTO) 
Проектирует архитектурные решения, руководит процессом разработки. Большой опыт в формировании стратегии развития продуктов, аудите архитектуры, внедрениях и тестировании, в интеграции с внешними партнерами и миграции систем на микросервисную архитектуру.

Проектировал и внедрял: 
- Отказоустойчивые высоконагруженные системы потоковой обработки данных
- Системы распределенного хранения данных (DWH, Data Lake)
- Омниканальные системы обслуживания клиентов
- Системы мониторинга и самостабилизации
- Платформы аутентификации/авторизации

Стек: Cassandra, PostgreSQL, Hadoop, IBMMQ, Kafka, RabbitMQ, Spark, Redis, Ignite, ELK, Spring, Micronaut, MongoDB, MariaDB, CockroachDB, Neo4j, OpenIG/OpenAM, OAuth , NewSQL, DataVault, C4, TOGAF, UML, BPMN

Большой опыт внедрения архитектуры проектов по Data Science: Создание и поддержка стабильной архитектуры данных и обработки для оптимизации аналитических решений.
Технологический стек в области разработки машинного обучения и нейронных сетей
охватывает широкий спектр передовых технологий: Компьютерное зрение, обработка аудиоданных, использование больших языковых моделей, разработка
рекомендательных систем, а также решение задач классификации и регрессии. Применяет методы обучения с подкреплением и работаю с многочисленными
автоматическими фреймворками.

Реализация проектов в отраслях: медицина, логистика, ритейл, нефтедобыча, автомобилестроение.
Стек: Python, Pandas, Keras, Tensorflow, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Jupiter, Анализ временных рядов, Object Detection, Q-learning SQL, PyTorch, NLP Data Analysis, Computer Vision.

Руководитель группы разработки, Senior ML Engineer. 
Опыт в рекомендательных системах для интернет-магазина, системы прогнозирования продаж, модели нейросетей для анализа поведения пользователя сайта, оценки коммерческой недвижимости. Работал над сегментами сегментаций для выделения выпота в пространстве на основе КТ-частей. Инженер лаборатории киберфизических систем в МФТИ.
Реализация проектов в отраслях: медицина, логистика, ритейл, деревообработка, fintech, оценка недвижимости.
Стек: Python, Keras, TensorFlow, TensorRT, TFLite, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Request, librosa, GAN, технологий TextToSpeech & SpeechtoText, Autoencoder, Алгоритмы кластеризации данных, настройка микрокомпьютеров серии Jetson, FastAPI, Flask, Упаковка приложений и зависимостей в Docker, настройка их запуска на CPU или GPU (опционально) , Promt Engineering, tg-bot, ObjectDetection (YOLOv5-YOLOv8), Сегментация (Unet2D/3D, PSPnet, SAM), PoseEstimation (MediaPipe, MoveNet), PyTorch, Linux, Docker, ML, CV, LLM

Более 5 лет в Data Science в качестве ML-инженера и руководителя команд.
Более 12 лет участия в индустриальных исследовательских проектах, в таких компаниях как Университет Иннополис, X5, СБЕР, Fujitsu, TGT Oilfield Services.

Руководитель продукта в МТС, основательница приложения Clatch.app (более 200 тыс MAU за 1,5 года)
Ментор фонда «Сколково» с 2019 года, сертифицированный специалист по управлению изменениями (ADKAR), методу KANBAN (Kanban Management Professional (KMP II), Certified Agile Professional. 
Управленческий опыт более 15 лет, из них более 10 лет в создании продуктов и аналитике. Работала в S7, консультационной группе «Развитие бизнес-систем», руководила стратегией и запуском новых бизнесов в структурах Госкорпорации «Роскосмос».
Соавтор двух монографий: «Глобальные технологические тренды», 2017 и «Атлас технологий будущего», 2018 (номинант премии «Просветитель» как лучшая научно-популярная книга года). Преподаватель Яндекс.Практикум (курс для прокатов и курс «Управление командой»).
Области интересов: коммерциализация технологий, ИИ, технологии систем распределенного реестра, ритейл, авиация, туризм, e-commerce, edtech. 

В крупных ИТ-интеграторах лидировал пресейлы и RnD-проекты для Финтех, ТЭК, электроэнергетики;
В МТС развивал направление стратегического консалтинга в сфере инноваций.
Навыки формирования концепций и архитектуры IT –решений, лаконичной подачи и принципов работы технологии.